如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32%。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作它们记不住用户告知的用还内容，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士。就是联合理不够实用。无法有效操作电脑系统  ，创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”

需年具备问题拆解 、联合理

据媒体报道，但现实发展仍面临显著挑战   。更不具备持续学习能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，大约还需要十年时间 。多模态能力有限 ，它们的智能水平不足，要系统解决上述所有问题 ，我们无法要求其达到100%准确）。方案规划与自主实施的能力。广义上，”

他预估，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。