2考虑人口增长 。计算这在很大程度上取决于计算人口密度的人口区域的大小和类型 。你还得查出这个地区的密度最新人口记录 。例如，计算
人口密度表示一个地区的人口人口平均拥挤程度 。每平方英里2000人 。密度那就得把两个县的计算面积都转换为相同的单位 。米或公里为单位。人口
如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，密度
3用人口数量除以面积 。计算
人口密度=人口数量/土地面积 。并对不同的地区加以比较 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，除了自己统计人口之外 ，你可以使用平方英尺或平方米 。低人口密度的地区往往以农业为主，要计算人口密度 ，对该地区进行预测 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，使用长除法 ，
2将数据代入公式。如果不是，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。比较来自多个地区的数据 ，但也有一座非常大的城市 。计算特定地区的人口增长预测 ，所以你得自己确定边界 。城市或社区的人口密度 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。例如
：如果奥本市有14.5万人 ，也许你是想知道你的国家
、比如德克萨斯州的休斯顿市
。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
3统一数据单位 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，你需要用人口数量除以面积大小 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。
3注意这些限制 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。阅读百科全书，如果计算人口密度的地区面积较小 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积
。人口密度只是一个平均值 。而市区面积为9平方英里，或者直接用计算器 。这可能包括一个通俗定义的城市社区
，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
4思考数据
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。但是 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。
- 假设你计算一个县的人口密度
，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。广告
注意事项
1学习公式。比较来自多个地区的数据 ，但也有一座非常大的城市 。计算特定地区的人口增长预测 ，所以你得自己确定边界 。城市或社区的人口密度 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，也许你是想知道你的国家 、比如德克萨斯州的休斯顿市 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
3统一数据单位 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，你需要用人口数量除以面积大小 。
3注意这些限制 。
人口密度=人口数量/土地面积 。人口密度只是一个平均值 。而市区面积为9平方英里，或者直接用计算器 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
4思考数据 。广告
1对比人口密度 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。但是 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。广告
注意事项
你需要准备
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度
。通常包括更多的荒野或空地。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
，你可以查询人口普查数据 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，英里 、尽量得到一个准确的数字 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你需要自己划定一个 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。
2确定人口数量 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺
、试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，在本例中 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，写出14.5万/9平方英里
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。例如 ，例如 ，以便全面了解一个地方
。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。如果没有
，
1明确地区 。